В Школе профсоюзного актива изучали социальные сети

Категория: Организаций профсоюза

В рамках Школы профсоюзного актива Свердловской областной организации профсоюза состоялось очередное занятие на тему «Социальные сети».

Открывали данное мероприятие председатель Свердловской областной организации профсоюза О.Б. Терентьев и директор НЧОУ ДПО «Учебно-методический центр профсоюзов Свердловской области» Л.М. Мухаметзянова.

Преподавателем выступила А.Т. Сгибнева, руководитель Департамента социальных гарантий и информации Федерации профсоюзов Свердловской области.

Аксана Тимиржановна представила участникам рейтинг самых популярных в мире и в России социальных сетей, раскрыла основной список инструментов, которые используются для работы в них.

Обсуждалось на что необходимо обратить особое внимание в работе по эффективному продвижению Профсоюза через данные каналы. Например, такой инструмент в соцсетях как «умная лента», способный собирать и анализировать действия людей на протяжении всего времени их пребывания в сети. На основании полученных данных умная лента выстраивает режим отображения постов по интересам каждого отдельного пользователя. Алгоритм определяет, на какой контент пользователь реагирует наиболее часто (отметки «Мне нравится», комментарии, кнопка «Поделиться») и формирует из подобного контента новостную ленту, нарушая хронологию публикаций. Были даны рекомендации и приемы по работе с «хейтерами» и «троллями», и др.

В процессе занятия участники разделились на две группы, каждая из которых отработала несколько алгоритмов ответа на негативные комментарии в соцсетях.

В целом обучение прошло успешно, участники получили положительные впечатления и почерпнули новые и полезные знания!


А.В. Терентьев,

правовой инспектор Свердловской областной организации Профавиа,
г. Екатеринбург

Контактная информация

Адрес ЦК профсоюза:

г. Москва, Ленинский проспект, д. 42, к. 5

Факс: 8 (495) 938-81-07
E-mail: info@profavia.ru

Приемная председателя профсоюза:
тел.: 8 (495) 938-81-07

 

ПОЛИТИКА ОБРАБОТКИ
ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ